近日，国际化学权威期刊Chemical Engineering Journal（IF=15.1）发表了我校赵龙山教授和戴荣华教授课题组在肺癌标志物免疫诊断方面的最新研究进展，论文题目为“Late-model Bi-MOF & CdS-QDs materials: Excellent properties and performance in PEC sensors for lung cancer markers”（DOI: 10.1016/j.cej.2024.151560）。

肺癌是一种起源于支气管粘膜或肺部腺体的恶性肿瘤，在所有癌症中死亡率最高。癌症的相关标志物可以作为诊断试验的生化指标，可以达到肺癌早期检测和预后的目的。当肺癌细胞死亡或溶解时，在癌症患者的血液中发现大量细胞角蛋白19片段21-1（CYFRA21-1）。当CYFRA21-1的浓度高于30 ng∙mL^-1时，表明体内存在形成肿瘤的可能性。因此，CYFRA21-1作为肺癌最有价值的血清肿瘤标志物，尤其对鳞癌患者的早期诊断、疗效观察和预后监测具有重要意义。

课题组成功制备了一种基于Bi-MOF和CdS-QDs（B&C）的新型光电化学（PEC）活性材料，构建PEC免疫传感器并应用于CYFRA21-1的定量分析，并结合3D打印技术设计了小型PEC报警器的模型，该PEC免疫传感器已成功应用于血清样本中CYFRA21-1的检测。该项研究为临床癌症的早期筛查工作提供了更广阔的平台。

我校博士研究生毛春玲为论文第一作者，药学院赵龙山教授和戴荣华教授为共同通讯作者。该项研究得到了沈阳药科大学中青年骨干人才培养计划（ZQN206011）的支持。

文章链接：http://doi.org/10.1016/j.cej.2024.151560